Sciensano & Mesures synthétiques de la santé publique

Last updated on 24-5-2019 by Daisy Tysmans

L’un des objectifs clés de Sciensano est d’utiliser les données existantes pour mieux comprendre la santé de la population et de créer de manière proactive des outils d’élaboration et d’évaluation des politiques de santé publique. Sciensano est donc le moteur du développement et de l’utilisation de mesures synthétiques de la santé publique pour caractériser la santé de la population et les inégalités de santé en Belgique, et pour soutenir la politique de santé publique du pays. 

Sciensano a été un acteur majeur dans le développement de l’indicateur général de limitation d’activité (GALI), utilisé pour estimer le nombre d’années de vie en bonne santé, également appelé l’espérance de vie sans incapacité. L’indicateur d’années de vie en bonne santé fait partie de l’ensemble des indicateurs structurels européens. Il est utilisé en Belgique pour mesurer et surveiller l’état de santé et les inégalités de santé.

Compte tenu de la nécessité d’estimer le fardeau de la maladie pour orienter les processus décisionnels dans le secteur de la santé, Sciensano dirige une étude nationale belge sur le fardeau de la maladie, BeBOD. Cette étude détermine un cadre cohérent qui permettra de quantifier systématiquement le fardeau de la maladie en Belgique en calculant l’indicateur DALY (années de vie corrigées sur l’incapacité) à partir de données locales et actuelles.

Sciensano analyse régulièrement les nouvelles données du registre de mortalité belge et les met à disposition via un outil Web interactif (Procédures standardisées d’analyses de la mortalité). Il permet aux utilisateurs d’assembler des tableaux et des statistiques personnalisés. L’espérance de santé est l’un des indicateurs accessibles via ce site.

Dans le cadre de l’étude nationale belge sur le fardeau de la maladie, Sciensano organise des sessions de formation et des activités de mise en réseau afin de promouvoir des méthodes d’estimation communes. Notre institut recueille également les données nécessaires sur les maladies les plus importantes pour mesurer les DALY›s en Belgique.

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